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          基于Python打造數據挖掘實戰

          大學生職業生涯規劃與指導+Word/ppt素材禮包

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          基于Python打造數據挖掘實戰

          本課程由趣資料網課資源平臺收集整理的,找網課資源認準趣資料網站(www.candycoatedcreation.com),永久VIP會員僅99元,享全站資源免費分享,包更新售后!基于Python打造數據挖掘實戰插圖

          基于Python打造數據挖掘實戰

          資源簡介:
          資源大?。?.05 GB

          Jupyter Notebook現在已迅速成為數據分析,機器學習的必備工具。因為它可以讓數據分析師集中精力向用戶解釋整個分析過程。而在課程中以 Jupyter Notebook的亮相而開頭,幫助同學們不斷深入的進行數據分析教學,同學們能夠快速的掌握數據分析而進行企業級的項目開發。

          基于Python打造數據挖掘實戰目錄如下:

          01_01_環境搭建.mp4

          02_02_JupyterNotebook介紹.mp4

          03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4

          04_04_Matplotlib介紹.mp4

          05_05_快速上手Matplotlib.mp4

          06_06_Matplotlib三層結構.mp4

          07_08_修改x_y軸刻度.mp4

          08_09_中文問題解決.mp4

          09_10其他輔助顯示層完善折線圖.mp4

          10_11_完善折線圖_圖像層_.mp4

          11_12_創建多個繪圖區.mp4

          12_13_折線圖應用場景.mp4

          13_14_常見圖表及散點圖.mp4

          14_15_柱狀圖.mp4

          15_16_直方圖.mp4

          16_17_餅圖.mp4

          17_18_總結.mp4

          18_01_上節回顧.mp4

          19_02_今日目標.mp4

          20_03_Numpy優勢.mp4

          21_04_ndarray屬性.mp4

          22_05_生成數組的方法.mp4

          23_06_均勻分布與正態分布.mp4

          24_07_切片索引與形狀修改.mp4

          25_08_類型修改與數組去重.mp4

          26_09_邏輯運算.mp4

          27_10_統計運算.mp4

          28_11_數組間運算_.mp4

          29_12_矩陣運算.mp4

          30_13_合并與分割.mp4

          31_14_IO操作與數據處理.mp4

          32_15_總結.mp4

          33_16_答疑.mp4

          34_01_上節回顧.mp4

          35_02_Pandas介紹.mp4

          36_03_DataFrame屬性和方法.mp4

          37_04_DataFrame索引設置.mp4

          38_05_MultiIndex與Panel.mp4

          39_06_Series.mp4

          40_07_索引操作.mp4

          41_08_賦值與排序.mp4

          42_09_算術運算與邏輯運算.mp4

          43_10_統計運算與自定義運算.mp4

          44_11_Pandas畫圖.mp4

          45_12_csv文件的讀取與存儲.mp4

          46_13_hdf5文件的讀取與存儲.mp4

          47_14_json文件的讀取與存儲.mp4

          48_15_本階段學習總結.mp4

          49_01_上節內容回顧.mp4

          50_02_今日安排.mp4

          51_03_處理np_nan類型的缺失值.mp4

          52_04_處理其他標記的缺失值.mp4

          53_05_數據離散化.mp4

          54_06_按方向合并pd_concat__.mp4

          55_07_按索引合并pd_merge__.mp4

          56_08_交叉表與透視表.mp4

          57_09_分組與聚合.mp4

          58_10_綜合案例.mp4

          59_11_總結.mp4

          基于Python打造數據挖掘實戰插圖1

          營銷人珍藏的8本寶典密書合集

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          數據分析

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